Data-analyse: statistiek in actie
Beschrijving
Ontdek hoe je met data de impact van jouw organisatie kunt vergroten. Tijdens deze tweedaagse, praktijkgerichte cursus leer je hoe je data-analyse kunt toepassen op de specifieke uitdagingen waarmee de overheid en non-profit te maken heeft. We begeleiden je stap voor stap, van het kiezen van de juiste analysetechniek tot het voorbereiden en analyseren van jouw gegevens.
Een belangrijk onderdeel van de cursus is het leren begrijpen en toepassen van de theoretische basis van statistische concepten. Hierdoor krijg je niet alleen inzicht in de berekeningen, maar begrijp je ook waarom een bepaalde methode geschikt is voor jouw situatie. Daarnaast gaan we aan de slag met praktische oefeningen, zodat je direct leert hoe je ruwe data omzet in heldere, bruikbare inzichten.
Of je nu een beginner bent of al enige ervaring hebt met data-analyse, deze cursus biedt je de kennis en vaardigheden om meer uit jouw gegevens te halen en sterker onderbouwde beslissingen te nemen. Speciaal ontworpen voor professionals in de overheid en non-profit, zodat de opgedane inzichten direct inzetbaar zijn in jouw organisatie.
Voor wie?
Met deze vorming richten we ons tot een publiek dat nog weinig vertrouwd is met statistiek en/of behoefte heeft aan een grondige opfrissing. Deze cursus biedt een platform om eigen praktijkervaring te delen en te toetsen aan die van anderen. Met deze vorming richten we ons niet alleen tot de lokale sector, maar ook tot beleidsmedewerkers van andere bestuursniveaus. Ook in de bredere sociaal-culturele sector zijn de inzichten uit deze cursus toepasbaar.
Programma
Het programma voor deze opleiding is opgebouwd aan de hand van de volgende vragen:
- Hoe data voorbereiden voor analyse? Hierbij komen aan bod: data coderen, betrouwbaarheid & validiteit checken, databasesystemen, …
- Hoe variabelen voorbereiden voor analyse? Wat met categoriale variabelen, wat met missing data, wat met don’t know antwoorden, hoe checken of een variabele normaal verdeeld is, wat met uitschieters, wat met appels en peren, ...?
- Hoe de databerg reduceren? Hierbij denken we aan de selectie van variabelen, een Likert-schaal gebruiken, hoe een schaal met factoranalyse opbouwen, …
- Hoe veralgemenen? Hierbij stellen we vragen omtrent de mate waarin bias een probleem vormt, staan we stil bij het al dan niet wegen van data, significatietesten, het belang van de steekproefomvang en het gebruik van betrouwbaarheidsintervallen
- Hoe kies je een statistische techniek? (beslissingsboom)
- Hoe een enkelvoudige variabele analyseren? (tabellen, grafieken, parameters voor univariate statistiek, …)
- Hoe de link tussen twee variabelen analyseren?
- Hoe de samenhang tussen meerdere variabelen analyseren?
Opmerkingen
De opleiding wordt gedoceerd door prof. dr. Marc Callens en prof. dr. Dries Verlet. Deze docenten zijn verbonden aan de vakgroep Bestuurskunde en Publiek Management van de faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Universiteit Gent. Alle twee de professoren hebben een ruime praktische en academische ervaring binnen de beleidspraktijk op verschillende bestuursniveaus.
Voor inhoudelijke vragen m.b.t. deze opleiding kan u contact opnemen met Dries Verlet, tel. 0491/92 10 00 of Dries.Verlet@UGent.be
Schrijf je hier in
Data-analyse: statistiek in actie
Na ontvangst en verwerking van uw inschrijving sturen wij u een bevestiging. Na inschrijving wordt u elektronisch de factuur toegestuurd. De wegbeschrijving, het documentatiemateriaal en een MS Teams link in geval van een online sessie, wordt voorafgaand aan de opleiding elektronisch ter beschikking gesteld van de deelnemers. Na afloop van de opleiding wordt een attest van deelname uitgereikt en op het platform ter beschikking gesteld. Daarnaast krijgt u als deelnemer een evaluatieformulier om feedback te geven op deze opleiding.
Inschrijven kan tot één week voor de dag van de desbetreffende sessie. Inschrijvingen kunnen uitsluitend via dit platform, tot uiterlijk één week voor de dag van de desbetreffende sessie worden geannuleerd. Daarna blijft bij annulering het volledige inschrijvingsgeld verschuldigd. Een verhinderde deelnemer kan zich steeds door een collega laten vervangen of aansluiten bij een toekomstige sessie. De academie kan de opleiding steeds verplaatsen of annuleren wegens een beperkt aantal deelnemers.